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KI-BASIERTE KLASSIFIZIERUNG UND VEKTORISIERUNG VON SCHIENEN
Das KI-Modell erkennt und trennt automatisch Schienen, Oberleitungsinfrastruktur, Masten, Signale, Schilder, Vegetation, Boden und umgebende Infrastruktur.
Sowohl die Der Kurskatalog und der Bearbeitungsablauf lassen sich individuell anpassen. Die Modelle können für bestimmte Eisenbahnnetze, Erfassungssysteme und Projektanforderungen trainiert und optimiert werden. Spezielle Verarbeitungsschritte können geometrisch anspruchsvolle Objekte weiter verbessern und häufige Klassifizierungsfehler zu korrigieren.
Im Rahmen des Projekts „Digitale Schiene Deutschland“ wurde durch den optimierten Arbeitsablauf Folgendes erreicht: Klassifizierungsgenauigkeiten von bis zu 95 bis 98 Prozent für gut vertretene Zielklassen.
Die Klassifizierung bildet die Grundlage für den nächsten Verarbeitungsschritt. Pointly kann erkannte Eisenbahnobjekte automatisch in strukturierte Punkte, Linien und 3D-Geometrien umwandeln.
Im Eisenbahnbereich kann dies Folgendes umfassen: Schienenoberkanten, Schienenmittellinien, Bahnsteigkanten, Oberleitungsmasten, Oberleitungsinfrastruktur, Signale, Schilder sowie sonstige Anlagen entlang der Strecke.
Der Extraktionsablauf kann außerdem Objektpositionen, Höhen, Schlüsselpunkte und geometrische Beziehungen je nach gewünschtem Ergebnis ermitteln.
Vektorobjekte und Attribut-Extraktion
Pointly extrahiert nicht nur Vektorobjekte und 3D-Geometrien aus der klassifizierten Punktwolke, leitet aber auch objektspezifische Attribute wie beispielsweise Position, Höhe, Länge, Ausrichtung und geometrische Beziehungen. Die extrahierten Informationen lassen sich an spezifische Anforderungen von BIM, GIS und Eisenbahnanlagen anpassen.