Pointly Custom Classifier – Maßgeschneiderte KI für 3D-Punktwolkendaten

Verwandeln Sie Ihre 3D-Punktwolken in verwertbare Daten

Mit dem „Custom Classifier“ von Pointly können Unternehmen die Analyse von 3D-Punktwolkendaten mithilfe von KI-Modellen automatisieren, die speziell auf ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind. Anstatt sich ausschließlich auf generische, vortrainierte Modelle zu verlassen, arbeitet Pointly gemeinsam mit den Kunden daran, Modelle für deren Zieldaten, Klassenkataloge und betriebliche Arbeitsabläufe zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.

Wichtigste Merkmale

• Kundenspezifische KI-Modelle: Modelle, die speziell auf Ihre Datenmerkmale, Zielobjekte, Klassendefinitionen und Projektanforderungen trainiert und optimiert wurden.

• Automatisierte Punktwolkenklassifizierung: Automatische Erkennung und Klassifizierung von Objekten wie Boden, Gebäuden, Vegetation, Stromleitungen, Masten, Eisenbahninfrastruktur und anderen anwendungsspezifischen Merkmalen.

• Automatisierte Vektorisierung und Merkmalsextraktion: Wandeln Sie klassifizierte Punktwolken in strukturierte geometrische Ergebnisse um, darunter 3D-Polylinien, Objektgeometrien und andere anwendungsspezifische Merkmale.

• Iterative Modelloptimierung: Verfeinern Sie die Modellleistung mithilfe repräsentativer Trainingsdaten, Validierungsergebnisse und gezielter Verbesserungen für anspruchsvolle Szenen und Randfälle.

• Qualitätskontrolle und Validierung: Bewerten Sie die Klassifizierungsergebnisse und verbessern Sie die Zuverlässigkeit durch systematische Validierung und optionale manuelle Qualitätsprüfungen.

• Flexible Bereitstellung: Verarbeiten Sie Daten über die Cloud-Plattform von Pointly oder setzen Sie die Pointly Box für die lokale Verarbeitung in Ihrer eigenen Infrastruktur ein, einschließlich vollständig isolierter Umgebungen.

So funktioniert es

1. Anforderungsanalyse: Definieren Sie die Zielobjekte, den Klassenkatalog, die Merkmale der Eingabedaten und die erforderlichen Ausgabeformate.

2. Datenauswertung: Überprüfung repräsentativer Stichprobendatensätze, um die Vielfalt der Szenarien zu erfassen und relevante Trainingsanforderungen zu ermitteln.

3. Maßgeschneidertes Modelltraining: Trainieren und optimieren Sie das KI-Modell für Ihre spezifische Anwendung und Ihre Zieldaten.

4. Validierung und Verfeinerung: Ergebnisse auswerten, Schwachstellen bei der Klassifizierung beheben und die Modellleistung schrittweise verbessern.

5. Einsatz in der Produktion: Integrieren Sie das optimierte Modell in Ihren Arbeitsablauf, um eine skalierbare Punktwolkenklassifizierung und eine automatisierte Merkmalsextraktion zu ermöglichen.

Typische Anwendungsbereiche

• Analyse von Stromleitungen und der elektrischen Infrastruktur

• Eisenbahninfrastruktur und „Scan-to-BIM“-Arbeitsabläufe

• Stadtkartierung und Stadtinventar

• Vegetationsanalyse und Anlagenmanagement

• Vermessung, Ingenieurwesen und Verarbeitung von Geodaten

• Spezielle Anwendungen in der Industrie und im Infrastrukturbereich

Unterstützte Daten und Ergebnisse

Pointly unterstützt Punktwolkendaten aus verschiedenen Erfassungsmethoden, darunter luftgestützte, mobile, bodengestützte und photogrammetrische Quellen. Zu den typischen Eingabeformaten gehören LAS und LAZ.

Je nach Anwendung und konfiguriertem Arbeitsablauf können die Ergebnisse klassifizierte Punktwolken und Vektordaten in Formaten wie DXF, Shapefile, CSV und GeoJSON umfassen.

Eine maßgeschneiderte Lösung, nicht nur ein vortrainiertes Modell

Jeder Datensatz weist eigene Merkmale auf. Punktdichte, Erfassungstechnologie, Komplexität der Szene, Objektdefinitionen und Datenqualität können die Modellleistung beeinflussen. Der maßgeschneiderte Trainingsansatz von Pointly trägt diesen Unterschieden Rechnung, indem das Modell an die spezifischen Anforderungen des Kunden angepasst wird.

Das Ergebnis: ein skalierbarer KI-Workflow, der darauf ausgelegt ist, komplexe 3D-Punktwolken in präzise, strukturierte und verwertbare Geodaten umzuwandeln.

Wenden Sie sich an Pointly, um Ihren Anwendungsfall zu besprechen, Beispieldaten zu prüfen und den richtigen maßgeschneiderten Klassifizierungs- und Vektorisierungs-Workflow für Ihr Projekt zu ermitteln.

Website: https://pointly.ai