Pointly Powerline-Klassifikator

Der „Powerline Classifier“ von Pointly nutzt künstliche Intelligenz, um 3D-Punktwolkendaten aus Stromleitungskorridoren automatisch zu klassifizieren und zu analysieren. Er wandelt umfangreiche LiDAR-Datensätze in strukturierte und verwertbare Geodaten um und reduziert dabei den manuellen Bearbeitungsaufwand erheblich.

Der Klassifikator kann wichtige Infrastruktur- und Umweltklassen automatisch identifizieren, darunter Strommasten, Leitungen, Boden, Vegetation, Gebäude und andere relevante Objekte. Die Modelle lassen sich zudem so anpassen, dass sie bestimmte Komponenten wie Leitungstypen, Erdungskabel, Isolatoren und Mastkonstruktionen unterscheiden können.

Über die Klassifizierung von Punktwolken hinaus kann Pointly automatisch zusätzliche Informationen wie Leitungstrassen, Mastenpositionen und -höhen, Befestigungspunkte, Abstände zur Vegetation sowie potenzielle Risiken durch Eingriffe in den Leitungsraum ableiten. Ausgewählte Anlagen können zudem als Vektordaten extrahiert werden, um sie anschließend in GIS-, CAD- und Anlagenmanagement-Workflows weiterzuverwenden.

Pointly unterstützt sowohl vortrainierte Modelle für eine schnelle Verarbeitung als auch benutzerdefinierte KI-Modelle, die für bestimmte Datensätze, Sensoren und Klassenanforderungen optimiert sind. Die Verarbeitung kann über die Pointly-Plattform oder die API integriert werden und lässt sich bei Projekten mit strengen Datensicherheitsanforderungen auch lokal bereitstellen.

Kernkompetenzen

• Automatisierte, KI-basierte Klassifizierung von Punktwolken aus Stromleitungen
• Erkennung von Masten, Leitungen, Vegetation und Boden
• Benutzerdefinierte Klassifizierungskataloge
• Vektorisierung von Leitungen und Infrastruktur
• Ermittlung der Position und Höhe eines Turms
• Entfernung von Befestigungspunkten für Drähte und Isolatoren
• Vegetationsrodung und Analyse der Vegetationsausbreitung
• Verarbeitung großer LiDAR-Datensätze
• Plattform- und API-Integration
• Optionen für die lokale Verarbeitung