Verbesserung des Lebenszyklusmanagements von Transformatoren durch Korrelation von thermischen Daten und DGA sowie Kühlungsoptimierung Ein effektives Lebenszyklusmanagement von Transformatoren erfordert den Übergang von einer statischen Überwachung zu einer integrierten, zustandsbasierten Diagnose. In meinem Vortrag werde ich die entscheidende Synergie zwischen thermischer Belastung und dielektrischem Abbau untersuchen, indem ich Echtzeit-Öltemperaturdaten mit der Online-Gasanalyse (DGA) korreliere. Durch die Abbildung der Gasbildungsraten in Abhängigkeit von dynamischen thermischen Zyklen können Betreiber zwischen harmloser thermischer Ausdehnung und beginnenden Isolationsfehlern unterscheiden und so den tatsächlichen Zustand der Anlage genau beurteilen. Darüber hinaus wird eine Strategie zur Optimierung der Kühlungssteuerung vorgeschlagen, die die Kühlleistung auf der Grundlage von Echtzeit-Zustandsmetriken optimiert. Dieser Ansatz maximiert die Netzkapazität und verlängert die Lebensdauer der Anlage, während unnötige thermische Degradation gemindert wird.