Von der Netzsichtbarkeit zur Integrität dynamischer Netzmodelle: Entwicklung einer KI, um Verteilungsnetzmodelle in eine Grundlage für Netzzuverlässigkeit und -resilienz zu verwandeln

Da Verteilungsnetze immer komplexer werden, benötigen Energieversorger präzise, kontinuierlich aktualisierte Netzmodelle, um die Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit und betriebliche Effizienz zu verbessern. In dieser Präsentation wird erläutert, wie Sensewaves KI, physikbasierte Modellierung sowie vorhandene GIS-, AMI- und SCADA-Daten kombiniert, um eine „Dynamic Grid Model Integrity“ (DGMI) zu erreichen. Anhand von realen Einsatzbeispielen in Europa und den USA, die bereits Millionen von intelligenten Zählern umfassen, zeigen wir, wie dieser Ansatz die Netztransparenz, die Planung, das Ausfallmanagement und die Anlagenoptimierung in großem Maßstab verbessert. Durch die Nutzung der bestehenden Infrastruktur ohne zusätzliche Hardware können Energieversorger Kosten senken, Investitionen optimieren und die Modernisierung des Netzes beschleunigen.