Echtzeit-Überwachung von Niederspannungsnetzen mit digitalen Zwillingen und fortschrittlichen Edge-Computing-Technologien

Der Vortrag zeichnet die Entwicklung eines autonomen Niederspannungsüberwachungssystems nach, das Echtzeitdaten und ein physikalisches Netzmodell nutzt, um eine autarke Einheit zu bilden. Dieser digitale Assistent ermöglicht Netzbetreibern eine hochauflösende Beobachtung, ohne auf kostspielige Big-Data-Prozesse angewiesen zu sein. Der Ansatz ermöglicht eine sofortige Bereitstellung, vermeidet Cloud-Abhängigkeiten und gewährleistet eine langfristige Nutzbarkeit der Erkenntnisse. Eine Live-Demo mit echten Umspannwerken kann auf der Bühne gezeigt werden.